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書誌情報

タイトル

Pythonではじめるテキストアナリティクス入門 実践Data Scienceシリーズ 

著者名 榊 剛史/編著
著者名ヨミ サカキ タケシ
出版者 講談社
出版年月 2022.3
内容紹介
テキストアナリティクスや自然言語処理の初学者に向けた入門書。「spaCy+GiNZA」を採用し、観光/金融・経済/ソーシャルメディアの分析事例をていねいに解説。つまずきやすい「環境構築」もサポートする... + 続きを見る


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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 請求記号 配架場所 貸出可否 状態 貸出
1 柿木0317268704図書一般007.6/サ/一般開架 貸出中  ×

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2010
メディアリテラシー イギリス-教育
372.33 372.33

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1000011189594
書誌種別 図書
著者名 榊 剛史/編著石野 亜耶/著小早川 健/著坂地 泰紀/著嶋田 和孝/著吉田 光男/著
出版者 講談社
出版年月 2022.3
ページ数 253p
大きさ 24cm
ISBN 4-06-527410-1
タイトル Pythonではじめるテキストアナリティクス入門 実践Data Scienceシリーズ 
タイトルヨミ パイソン デ ハジメル テキスト アナリティクス ニュウモン ジッセン データ サイエンス シリーズ 
内容紹介 テキストアナリティクスや自然言語処理の初学者に向けた入門書。「spaCy+GiNZA」を採用し、観光/金融・経済/ソーシャルメディアの分析事例をていねいに解説。つまずきやすい「環境構築」もサポートする。
著者紹介 東京大学大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻博士課程修了。同大学未来ビジョン研究センター客員研究員。株式会社ホットリンク開発本部R&D部長。
件名 テキストマイニング



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