蔵書情報
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書誌情報
タイトル |
これならわかる機械学習入門
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著者名 |
富谷 昭夫/著
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著者名ヨミ |
トミヤ アキオ |
出版者 |
講談社
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出版年月 |
2021.3 |
内容紹介 |
膨大な観測データから普遍的な法則を抽出する手法とは? 高校数学レベルから始まり、Python、TensorFlowによる実装、最新の論文まで踏み込む、機械学習の入門書。 |
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在庫情報
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No. |
所蔵館 |
資料番号 |
資料種別 |
請求記号 |
配架場所 |
貸出可否 |
状態 |
貸出
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1 |
中央 | 0150378685 | 図書一般 | 007.1/ト/ | 一般開架 | | 在庫 |
○ |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1000011104195 |
書誌種別 |
図書 |
著者名 |
富谷 昭夫/著
|
出版者 |
講談社
|
出版年月 |
2021.3 |
ページ数 |
10,244p |
大きさ |
21cm |
ISBN |
4-06-522549-3 |
タイトル |
これならわかる機械学習入門 |
タイトルヨミ |
コレナラ ワカル キカイ ガクシュウ ニュウモン |
内容紹介 |
膨大な観測データから普遍的な法則を抽出する手法とは? 高校数学レベルから始まり、Python、TensorFlowによる実装、最新の論文まで踏み込む、機械学習の入門書。 |
著者紹介 |
大阪大学大学院理学研究科物理学専攻博士後期課程修了。博士(理学)。理化学研究所基礎科学特別研究員(理研BNL研究センター計算物理研究グループ)。 |
件名 |
機械学習
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目次
内容細目
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