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書誌情報

タイトル

本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門 統計モデル、深層学習、強化学習等用途・特徴から原理まで一気通貫! 

著者名 杉山 聡/著
著者名ヨミ スギヤマ サトシ
出版者 ソシム
出版年月 2022.8
内容紹介 数理統計、多変量解析、機械学習、深層学習、強化学習…。データサイエンス全領域の分析モデルについて、設計の意図に焦点を当て、その用途・特徴から原理までわかりやすく解説する。


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1 中央0150543270図書一般417ス//一般開架 貸出中  ×

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2015
倫理学
150.4 150.4

書誌詳細

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タイトルコード 1000011223073
書誌種別 図書
著者名 杉山 聡/著
出版者 ソシム
出版年月 2022.8
ページ数 467p
大きさ 21cm
ISBN 4-8026-1377-4
タイトル 本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門 統計モデル、深層学習、強化学習等用途・特徴から原理まで一気通貫! 
タイトルヨミ ホンシツ オ トラエタ データ ブンセキ ノ タメ ノ ブンセキ モデル ニュウモン トウケイ モデル シンソウ ガクシュウ キョウカ ガクシュウ トウ ヨウト トクチョウ カラ ゲンリ マデ イッキ ツウカン 
内容紹介 数理統計、多変量解析、機械学習、深層学習、強化学習…。データサイエンス全領域の分析モデルについて、設計の意図に焦点を当て、その用途・特徴から原理までわかりやすく解説する。
著者紹介 東京大学大学院にて博士(数理科学)を取得。株式会社アトラエ入社、Data Scientist。慶應義塾大学総合政策学部島津明人研究室上席所員。データ分析の啓蒙や人材育成活動に従事。
件名 数理統計学
件名 機械学習



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